Kennisbank

Kennisbank datamanagement

Lees praktische uitleg over datamanagement, data governance, datakwaliteit, metadata management en datamanagementvolwassenheid.

Datamanagement basis

Wat is datamanagement? Basisuitleg over afspraken, rollen, processen en technologie rond data. Datamanagement volwassenheid Hoe volwassen is uw organisatie in het besturen en beheren van data? Rollen in een datamanagementorganisatie Wie beslist over data, wie bewaakt kwaliteit en hoe werken de rollen samen? Datamanagement quickscan Snel inzicht in sterke punten, risico’s en verbeterkansen. De data achter “data driven” Configuratie bepaalt het gedrag van software. Ook deze data vraagt om definities, validatie en zorgvuldig wijzigingsbeheer. Privacy by change-management Waarom een privacyverklaring een levend document moet zijn en privacy onderdeel hoort te zijn van iedere relevante systeemwijziging. Data-rariteiten Artikelen over Unicode, getallen en andere technische verschijnselen waardoor data niet altijd is wat zij lijkt. Begrippenlijst datamanagement Heldere definities van veelgebruikte begrippen rond data, governance, kwaliteit, metadata, BI en AI.

DAMA-DMBOK domeinen

DAMA-DMBOK: de 11 kennisdomeinen van datamanagement Ontdek hoe DAMA-DMBOK het vakgebied datamanagement structureert en hoe de Quickscan deze kennisdomeinen gebruikt. Wat is data governance? Rollen, verantwoordelijkheden, definities en besluitvorming rond data. Wat is data quality? Hoe u datakwaliteit meet, verbetert en structureel borgt. Wat is metadata? Welke soorten metadata bestaan er en waarom zijn betekenis, herkomst en eigenaarschap onmisbaar? Metadata: data classes Eenduidige afspraken over invoer, validatie, normalisatie, opslag en weergave van veelvoorkomende gegevens.

Wilt u weten waar uw organisatie staat?

Gebruik de kennisbank als achtergrond en bespreek daarna met datamanagers.nl hoe een quickscan concrete verbeterkansen zichtbaar kan maken.