1
Data Governance
Het fundament van datamanagement. Dit domein omvat de regels, rollen, verantwoordelijken en processen om data binnen de gehele organisatie te sturen en te beheersen.
DAMA-DMBOK georiënteerde quickscan
DAMA-DMBOK als fundament voor professioneel datamanagement
De Quickscan Datamanagement gebruikt de DAMA-DMBOK-kennisdomeinen als inhoudelijk referentiekader om volwassenheid, risico’s en verbeterkansen zichtbaar te maken.
Datamanagement is het verzamelen, opslaan, beveiligen en gebruiken van gegevens om bedrijfsprocessen te optimaliseren. Volgens de wereldwijd erkende DAMA-DMBOK-standaard bestaat het vakgebied uit 11 kerndomeinen, die zorgen voor betrouwbare en waardevolle data.
De elf kerndomeinen van datamanagement zijn:
2
Data Architecture
Het ontwerpen en structureren van data-assets. Dit vormt de blauwdruk voor hoe gegevens door de organisatie stromen en opgeslagen worden.
3
Data Modeling & Design
Het proces van het analyseren en modelleren van data in conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
4
Data Storage & Operations
Het beheer van de fysieke en cloud-gebaseerde opslag van gegevens, inclusief databases en de prestaties daarvan.
5
Data Security
De bescherming van data tegen ongeautoriseerde toegang, datalekken en verlies. Hieronder vallen toegangscontrole en encryptie.
6
Data Integration & Interoperability
Het samenbrengen van gegevens uit verschillende systemen en bronnen tot één consistent geheel, zoals bij ETL-processen.
7
Document & Content Management
Het opslaan, beheren en doorzoekbaar maken van ongestructureerde data, zoals documenten, e-mails en afbeeldingen.
8
Reference & Master Data
Het beheren van de belangrijkste, gedeelde basisgegevens van een organisatie, zoals klantgegevens, productcodes en leveranciers, om consistentie te garanderen.
9
Data Warehousing & Business Intelligence
Het inrichten van data-omgevingen voor analyse, rapportage en besluitvorming.
10
Metadata Management
Het beheren van data over data. Dit domein zorgt ervoor dat duidelijk is wat de herkomst, betekenis en kwaliteit van een dataset is.
11
Data Quality
Het controleren, meten en verbeteren van de nauwkeurigheid, volledigheid en betrouwbaarheid van de gegevens.
Vertaal DAMA-DMBOK naar concrete verbeteracties
De quickscan maakt zichtbaar waar uw organisatie staat en welke domeinen de meeste aandacht vragen.